(资料图片)

之前有提到Amount 这列的数值浮动比较大,有些值比较小,在建机器模型的时候,首先要做一件事情,首先要保证特征分布的差异是差不多的,比如拿v28与Amount 来举例.v28的数据分布的区间是[-1,1],Amount 分布差异比较大.机器学习算法可能有这样的误导,数值比较大的特征,一些重要程度是偏大一些的;数值比较小的特征,一些重要程度是偏小一些的.因此需要使数据的特征是相当的,避免机器学习算法有误区.

关键词： AMOUNT 机器学习